package company;

import java.util.Scanner;

/**
 * 72. 编辑距离
 * 给你两个单词 word1 和 word2， 请返回将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数  。
 *
 * 你可以对一个单词进行如下三种操作：
 *
 * 插入一个字符
 * 删除一个字符
 * 替换一个字符
 *
 *
 * 示例 1：
 *
 * 输入：word1 = "horse", word2 = "ros"
 * 输出：3
 * 解释：
 * horse -> rorse (将 'h' 替换为 'r')
 * rorse -> rose (删除 'r')
 * rose -> ros (删除 'e')
 * 示例 2：
 *
 * 输入：word1 = "intention", word2 = "execution"
 * 输出：5
 * 解释：
 * intention -> inention (删除 't')
 * inention -> enention (将 'i' 替换为 'e')
 * enention -> exention (将 'n' 替换为 'x')
 * exention -> exection (将 'n' 替换为 'c')
 * exection -> execution (插入 'u')
 */
public class minDistance1 {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        String word = sc.nextLine();
        String word1 = sc.nextLine();
        System.out.println(minDistance(word, word1));
    }

    public static int minDistance(String word, String word1) {
        int len = word.length();
        int len1 = word1.length();
        int[][] dp = new int[len+1][len1+1];
        // 初始化
        for (int i = 0; i <= len; i++) {
            dp[i][0] = i;
        }
        for (int i = 0; i <= len1; i++) {
            dp[0][i] = i;
        }
        for (int i = 1; i <= len; i++) {
            for (int j = 1; j <= len1; j++) {
                if(word.charAt(i-1) == word1.charAt(j-1)) {
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
                } else {
                    // 那么可能进行删除、新增
                    dp[i][j] = Math.min(dp[i-1][j], dp[i][j-1])+1;
                    // 替换
                    dp[i][j] = Math.min(dp[i][j], dp[i-1][j-1]+1);
                }
            }
        }
        return dp[len][len1];
    }
}
